サポート
よくある質問
— 17 問
FishCast の利用前・利用中によくいただく質問をまとめました。ここで解決しない場合はお問い合わせまでお気軽にご連絡ください。
基本
FishCast がどんなアプリで、誰のためのものか。
FishCast はどんなアプリですか?
FishCast は、潮汐・気圧・水温・天候などの環境要因を科学的に組み合わせ、釣りに最適なタイミングを 0〜100 点でスコア化する釣果予測アプリです。釣果の記録・共有機能も備え、ショア (堤防・磯・砂浜・河口) の釣り人を主な対象としています。
料金はかかりますか?
現在、FishCast の主要機能はすべて無料でご利用いただけます。一部画面に広告が表示されます。将来的に有料プラン (広告非表示・拡張機能) を導入する可能性がありますが、現行ユーザーの基本機能が有料化されることはありません。
対応エリアはどこですか?
日本全国の海域に対応しています。地図上で釣り場を選択すると、その地点の潮汐・天候・水温データを取得し、スコアを算出します。湖沼・河川 (淡水) は現時点では対応していません。
Android 版はありますか?
現在は iOS 版 (iPhone / iPad) のみリリースしています。Android 版は開発中で、近日リリース予定です。
Apple Watch には対応していますか?
現時点では Apple Watch には対応していません。今後のアップデートで検討予定です。
機能
予測スコア・対応魚種・予測の根拠について。
対応している魚種は?
アジ・サバ・マダイ・クロダイ・シーバス・メバル・アオリイカ・ヒラメ・タチウオ・カサゴ・ハゼ・キス・カレイ・マゴチ・イナダ・サワラ・アナゴ・メジナ・イサキの 19 魚種に対応しています。各魚種のシーズン・サイズ・好む条件は 魚種図鑑をご覧ください。
予測の根拠は何ですか?
潮汐・ソルナー (月の引力)・気圧・水温・天候・時間帯・地形の 7 要因を独自アルゴリズムで重み付けしています。詳細は スコアの仕組みのページで解説しています。
予測スコアの数字は何を意味しますか?
0〜100 点で釣果期待度を示します。81 点以上は「絶好」、61〜80 点は「良好」、41〜60 点は「普通」、21〜40 点は「やや厳しい」、20 点以下は「厳しい」の 5 段階で表示されます。色分けの基準は スコアの仕組みをご覧ください。
釣果の投稿は必須ですか?
いいえ、釣果の投稿は任意です。予測スコアの閲覧だけでも問題なくご利用いただけます。投稿いただいた釣果はタイムラインで他のユーザーと共有され、将来的にスコア精度の改善にも活用させていただく予定です。
アカウント
登録方法・パスキー認証・ログインについて。
アカウント登録は必要ですか?
はい、釣果の投稿・お気に入りスポットの保存にはアカウントが必要です。Apple ID / Google アカウント / パスキーのいずれかでサインインできます。
パスキーとは何ですか?
パスキー (Passkey) は、パスワードの代わりに Face ID / Touch ID などの生体認証でログインできる新しい認証方式です。フィッシングに強く、パスワードを覚える必要もありません。詳細は パスキー認証の使い方をご覧ください。
アカウントを削除したい場合は?
アプリ内のマイページから「アカウント削除」をお選びいただくと、ご自身で削除できます。削除後は釣果・コメント・お気に入り情報がすべて消去され、復元はできません。
データ
データソース・更新頻度・プライバシーについて。
データソースは何ですか?
潮汐データは WorldTides API、気象データ (気温・気圧・風速・雲量・降水量・水温) は Open-Meteo API を利用しています。ソルナータイム・日の出日没は天文計算により FishCast 側で算出しています。
データの更新頻度は?
予測スコアは画面を開いた時点で最新データを取得します。気象データは数時間ごとに気象機関から更新されるため、当日の予報は朝・昼・夜で多少変動します。潮汐は月齢に基づくため、長期予測も高い精度で提供できます。
プライバシーの扱いは?
個人を特定する情報は最小限のみ取得し、第三者には販売しません。位置情報は釣果投稿・予測表示時にのみ使用します。詳細は プライバシーポリシーをご確認ください。
サポート
不具合報告・要望・お問い合わせについて。
不具合や要望はどこに送れば良いですか?
お問い合わせフォームよりご連絡ください。再現手順・端末モデル・iOS バージョンなどを添えていただけると対応がスムーズです。
スコアの精度に納得できない場合は?
予測はあくまで参考値です。地形・季節・短期的な海況変化など、現場固有の要素は完全には反映できません。実釣果データを継続的に学習し、アルゴリズムを改善していく予定です。ご意見はお問い合わせよりお寄せください。