FishCast について

私は釣り歴 6 年、堤防でのエギング (アオリイカ釣り) を中心に毎週のように釣行している個人開発者です。1Kg を超えるアオリイカも釣れるようになりましたが、そこに至るまで最大の悩みは「釣行前の情報収集が煩雑すぎる」ことでした。

潮汐は潮見表アプリ、気圧と天気は気象アプリ、水温は別の海況アプリ、月齢はさらに別のアプリ —— 釣行のたびに 4〜5 個のアプリを行き来し、頭の中で「今日は釣れそうか」を組み立てていました。時間がかかるうえに、判断の根拠が自分の経験則に依存し再現性が低い。これが本当にもったいないと感じていました。

一方で、釣り業界には「AI が予測します」と謳いながら、何をどう判断しているかブラックボックスのサービスも多くあります。私はバックエンドエンジニアとして 7 年仕事をしてきた立場から、釣り人が納得して使うには「どのデータを、どんな重みで、どう計算しているか」が公開されていることが不可欠だと考えました。

そこで、現在公開されている海洋学・気象学・行動生態学の論文や知見をもとに、潮汐・ソルナー・気圧・水温・天候・時間帯・地形の 7 要因を重み付け加重平均する独自アルゴリズムを設計し、FishCast として形にしました。重みもデータソースもスコアの仕組みページで全て公開しています。